Trading Teknisk Analys Strategier Om du hade en indikator för handel Tekniska analyser Vad skulle det vara Jag deltog i ett handels webbinar detta förra helgen där jag demonstrerade några strategier till cirka 1000 handlare. Frågan jag fick frågade mest om och om igen av minst 20 deltagare var att ge min favoritindikator för handelstekniska analysstrategier. Min förklaring var ganska enkel. Den bästa indikatorn är den som passar den typ av marknadsmiljö som du för närvarande handlar om. Även om mitt svar var korrekt och korrekt, kunde jag säga att mitt svar var för vagt och inte uppfyllde de flesta näringsidkarnas nyfikenhet. Efter avslutad seminarium blev jag en sista gång frågad en lite annorlunda fråga. Frågan var 8220 om du var tvungen att välja en teknisk analysindikator, vad skulle det vara? Den rörliga medelindikatorn Mitt svar var snabbt och snabbt, det skulle vara det 20-dagars exponentiella glidande medlet. Det exponentiella glidande medlet är en variation av ett enkelt glidande medelvärde. Innan datorer användes allmänt för marknadsanalyser åberopade handlare enkla glidande medelindikatorer eftersom de var enkla och enkla att beräkna. För att beräkna ett 10 dagars enkelt glidande medelvärde, lägg till slutkurserna de senaste 10 dagarna och dela med 10. Det 20-dagars glidande genomsnittet beräknas genom att lägga till slutkurserna över en 20-dagarsperiod och dela med 20, och så vidare. När näringsidkare började använda datorer i början av sjuttiotalet ville de hitta sätt att förbättra sig på det glidande genomsnittet, närmare bestämt ville de hitta ett sätt att skapa mindre fördröjning mellan den marknad som de analyserade och indikatorn. Det enkla glidande medlet var inte tillräckligt snabbt för att reagera på volatila marknadssvingningar. Traders ville ha en indikator som liknade ett enkelt glidande medelvärde men skulle lägga större vikt på de senaste prisåtgärderna och mindre på tidigare prisåtgärder. Du kan se i det här exemplet hur det enkla glidande medlet reagerar mycket långsammare på prisåtgärder än exponentiell glidande medelvärde. Detta är den främsta anledningen till att de flesta kortsiktiga näringsidkare och daghandlare använder det exponentiella glidande medlet istället för den enkla. Lägg märke till hur den röda linjen är mer dynamisk än den gröna linjen Ta en titt på ett annat exempel på hur exponentiell rörligt medelvärde är snabbare att reagera vid handel med tekniska analystrender. Här kan du se hur mycket snabbare det exponentiella glidande medlet reagerar på lagret som går tillbaka. Det enkla rörliga medlet rör sig knappt när stocken ökar kraftigt uppåt. Den gröna linjen rör sig knappt medan aktievinster väsentliga momentum uppåt Det bästa sättet att utnyttja det exponentiella rörliga genomsnittet Under de närmaste dagarna kommer jag att visa dig en komplett handelsmetod som jag skapade för flera år sedan som bygger på exponentiell glidande medelindikator. Eftersom det exponentiella glidande medlet är mycket dynamiskt och svarar bra på de senaste prisförändringarna brukar jag använda den för att handla pullback eller retracement-strategier. Det första du behöver göra är att justera exponentiell glidande medelvärde till 20 dagar. 20 dagarna är en bra utgångspunkt för de flesta volatila aktier, terminer och valutamarknader. Om du är daghandel, använd 20 barer istället för 20 dagar. När du har justerat de inställningar du vill hitta en aktie eller annan marknad som8217s handlar väsentligt över 20 dagars exponentiella glidande medelvärde. Ju längre priset är borta från genomsnittet desto bättre. I det här exemplet kan du se hur långt börsen handlar över det glidande genomsnittet. Detta är ett bra filter för att hitta aktier eller andra marknader som trender starkt. Du vill hitta aktier eller andra marknader som stiger skarpt bort från EMA Nästa steg är att övervaka aktien eller marknaden du handlar och vänta på att marknaden ska handla helt under 20-dagars EMA. Detta exempel visar dig exakt vad jag menar. Du vill se till att den höga inte rör EMA och handlar helt under den. Lageret rallied och inom några dagar droppar helt under EMA Nästa steg efter aktiemarknaden eller annan marknad som du handlar om droppar helt under 20-dagars EMA, är att vänta på att marknaden återhandlar helt över 20-dagars EMA. Du kan se hur lageret bara sjönk några dagar innan du återupptog den starka trenden, det här är ett gott tecken. Om lagret skulle ligga under genomsnittet i mer än en vecka skulle jag förmodligen vara lite oroad över fortsatt fart. Flyttningen under det rörliga genomsnittet var kortlivat Så här ser hela mönstret ut på ett fortsättningsdiagram. Du kan få en bra känsla för hur 20-dagars EMA filtrerar starka trender marknader och ännu viktigare, hur det identifierar pullbacks bort från huvudtrenden. Du kan se hela processen på den här bilden I morgon kommer jag att visa hur du korrekt anger in order med den här metoden, hur du beräknar dina slutförlustnivåer och hur du mäter ditt resultatmål också. Detta kommer att bli en upptagen vecka så gör dig redo att lära dig en av mina favorit kortsiktiga handelsstrategier. Slutsatsen Jag hoppas du ser varför 20-dagars EMA är en av de mest flexibla indikatorerna för handelstekniska analysstrategier. Håll dig klar för morgondagens session Jag lovar att det kommer att bli en bra. Av Roger Scott Senior Trainer Market GeeksTechnical Analysis: Flytta medeltal De flesta diagrammönster visar mycket variation i prisrörelsen. Detta kan göra det svårt för handlare att få en uppfattning om en övergripande trend för säkerheten. En enkel metod som handlare använder för att bekämpa detta är att tillämpa glidande medelvärden. Ett glidande medelvärde är genomsnittspriset för en säkerhet över en viss tid. Genom att planera ett genomsnittligt pris för säkerhet sänks prisrörelsen. När de dagliga fluktuationerna tagits bort kan handlare bättre identifiera den sanna trenden och öka sannolikheten att det kommer att fungera till deras fördel. (För att lära dig mer, läs Moving Averages-handledningen.) Typer av rörliga medelvärden Det finns ett antal olika typer av rörliga medelvärden som varierar i det sätt de beräknas, men hur varje genomsnitt tolkas är detsamma. Beräkningarna varierar endast med avseende på den viktning de lägger på prisuppgifterna, och ändras från lika viktning av varje prispunkt till mer vikt läggs på de senaste uppgifterna. De tre vanligaste typerna av glidande medelvärden är enkla. linjär och exponentiell. Enkelt rörligt medelvärde (SMA) Detta är den vanligaste metoden som används för att beräkna det glidande genomsnittet av priser. Det tar helt enkelt summan av alla tidigare slutkurser över tidsperioden och delar resultatet med antalet priser som används i beräkningen. Till exempel i ett 10-dagars glidande medel läggs de sista 10 slutkurserna samman och delas sedan med 10. Som du kan se i Figur 1 kan en näringsidkare göra genomsnittet mindre mottagligt för att ändra priser genom att öka antalet av perioder som används vid beräkningen. Att öka antalet tidsperioder i beräkningen är ett av de bästa sätten att mäta styrkan i den långsiktiga trenden och sannolikheten för att den kommer att vända. Många individer hävdar att användbarheten av denna typ av medel är begränsad eftersom varje punkt i dataserien har samma inverkan på resultatet oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritikerna hävdar att de senaste uppgifterna är viktigare och därför bör den också ha högre viktning. Denna typ av kritik har varit en av de viktigaste faktorerna som leder till uppfinningen av andra former av rörliga medelvärden. Linjärt viktat medelvärde Denna glidande medelindikator är minst vanlig från de tre och används för att lösa problemet med lika viktning. Det linjärt vägda rörliga genomsnittet beräknas genom att summan av alla slutkurser över en viss tidsperiod multipliceras med datapunktens position och dividerar sedan med summan av antalet perioder. Till exempel, i ett fem dagars linjärt vägt genomsnitt multipliceras dagens slutkurs med fem, gårdagar med fyra och så vidare tills den första dagen i periodintervallet uppnås. Dessa tal läggs sedan samman och divideras med summan av multiplikatorerna. Exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) Denna glidande genomsnittliga beräkning använder en utjämningsfaktor för att placera en högre vikt på de senaste datapunkterna och anses vara mycket effektivare än det linjärt vägda genomsnittet. Att ha en förståelse för beräkningen är vanligtvis inte nödvändig för de flesta handlare eftersom de flesta kartläggningspaket gör beräkningen för dig. Det viktigaste att komma ihåg om det exponentiella glidande medlet är att det är mer mottagligt för ny information i förhållande till det enkla glidande medlet. Denna responsivitet är en av de viktigaste faktorerna för varför detta är det glidande genomsnittet av val bland många tekniska handlare. Som du kan se i Figur 2 stiger en 15-årig EMA och faller snabbare än en 15-årig SMA. Denna lilla skillnad verkar inte som mycket, men det är en viktig faktor att vara medveten om eftersom det kan påverka avkastningen. Viktiga användningsområden för rörliga medelvärden Flytta medelvärden används för att identifiera aktuella trender och trendomvandlingar samt att ställa upp stöd och motståndsnivåer. Flyttande medelvärden kan användas för att snabbt identifiera om en säkerhet rör sig i en uppåtgående eller en nedåtgående trend beroende på riktningen för glidande medelvärde. Som du kan se i Figur 3, när ett glidande medel går uppåt och priset är över det, är säkerheten i en uptrend. Omvänt kan ett nedåtgående sluttande rörligt medelvärde med priset nedan användas för att signalera en nedåtgående trend. En annan metod för bestämning av momentum är att titta på ordningen av ett par glidande medelvärden. När ett kortsiktigt genomsnitt är över ett längre sikt, är trenden uppåt. Å andra sidan signalerar ett långsiktigt medelvärde över ett kortare medelvärde en nedåtgående rörelse i trenden. Flyttande genomsnittliga trendomvandlingar bildas på två huvudvägar: när priset rör sig genom ett glidande medelvärde och när det rör sig genom glidande medelvärdeövergångar. Den första gemensamma signalen är när priset rör sig genom ett viktigt glidande medelvärde. Till exempel, när priset på en säkerhet som var i en uptrend faller under ett 50-årigt glidande medelvärde, som i Figur 4, är det ett tecken på att upptrenden kan vända sig. Den andra signalen om en trendomvandling är när ett glidande medel passerar genom en annan. Som du kan se i Figur 5, om 15-dagars glidande medelvärde passerar över 50-dagars glidande medelvärde, är det ett positivt tecken på att priset börjar öka. Om de perioder som används i beräkningen är relativt korta, till exempel 15 och 35, kan detta signalera en kortsiktig trendomvandling. Å andra sidan, när två medelvärden med relativt långa tidsramar passerar över (t. ex. 50 och 200) används detta för att föreslå en långsiktig förändring i trenden. Ett annat viktigt sätt att flytta medelvärden används är att identifiera stöd och motståndsnivåer. Det är inte ovanligt att se ett lager som har fallit, stoppa sin nedgång och omvänd riktning när den träffar stödet från ett stort rörligt medelvärde. En rörelse genom ett stort rörligt medelvärde används ofta som en signal av tekniska handlare att trenden är omvänd. Till exempel, om priset bryts genom 200-dagars glidande medelvärde i en nedåtriktad riktning, är det en signal att upptrenden är omvänd. Flytta medelvärden är ett kraftfullt verktyg för att analysera trenden i en säkerhet. De ger användbara stöd - och motståndspunkter och är mycket lätta att använda. De vanligaste tidsramarna som används när man skapar glidande medelvärden är 200-dagars, 100-dagars, 50-dagars, 20-dagars och 10-dagars. 200-dagars genomsnittet anses vara ett bra mått på ett handelsår, ett 100-dagars genomsnitt på ett halvt år, ett 50-dagarsmedelvärde på kvart i ett år, ett 20-dagars genomsnitt på en månad och 10 - dagsmedel av två veckor. Flytta medelvärden hjälper de tekniska handlarna att släpa ut något av det brus som finns i dagliga prisförändringar, vilket ger handlare en tydligare bild av prisutvecklingen. Hittills har vi fokuserat på prisrörelse, genom diagram och medelvärden. I nästa avsnitt, titta noga på några andra tekniker som används för att bekräfta prisrörelser och mönster. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella rörliga medelvärden - Enkel och exponentiell Introduktion Flytta medelvärden släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator. De förutspår inte prisriktning, men definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning. Flyttande medelvärden försenas eftersom de är baserade på tidigare priser. Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, som Bollinger Bands. MACD och McClellan Oscillatorn. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average (SMA) och Exponentential Moving Average (EMA). Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den: Enkel rörlig medelberäkning Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet över ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerad med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig. Gamla data släpps när nya data kommer att finnas tillgängliga. Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskalan. Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i det rörliga genomsnittet täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel faller den första datapunkten (11) och lägger till den nya datapunkten (16). Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten (12) och lägga till den nya datapunkten (17). I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15. Priserna för de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet fördröjs. Exponentiell rörlig medelberäkning Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna. Den vikt som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde. Beräkna först det enkla glidande medlet. Ett exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period039s EMA i den första beräkningen. För det andra, beräkna viktnings multiplikatorn. Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärde. Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel gäller en 18,18 viktning till det senaste priset. En 10-årig EMA kan också kallas en 18.18 EMA. En 20-årig EMA tillämpar en vägar på 9,52 till det senaste priset (2 (201) .0952). Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden. I själva verket sjunker vikten med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA039-parametern: Nedan är ett kalkylblad exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och en 10- Dag exponentiell glidande medelvärde för Intel. Enkla glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella rörliga medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet (22,22) i den första beräkningen. Efter den första beräkningen tar den normala formeln över. Eftersom en EMA börjar med ett enkelt rörligt medelvärde, kommer det sanna värdet inte att realiseras förrän 20 eller senare perioder senare. Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida. StockCharts går tillbaka åtminstone 250-perioder (vanligtvis mycket längre) för sina beräkningar så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt försvunnit. Lagfaktorn Ju längre glidande medelvärde desto mer är fördröjningen. Ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter att priserna vänder. Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - snygga och snabba att byta. Däremot innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner det. Längre rörliga medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändras. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Diagrammet ovan visar SampP 500 ETF med en 10-dagars EMA nära följande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre. Även med nedgången i januari-februari höll den 100-dagars SMA kursen och avstod inte. 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Enkelt mot exponentiella rörliga medelvärden Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än den andra. Exponentiella glidande medelvärden har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna. Exponentiella glidande medelvärden kommer att vända före enkla glidande medelvärden. Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priserna under hela tidsperioden. Som sådana kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Flyttande medelpreferens beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passformen. Diagrammet nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA vände sig upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars. Observera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Längder och tidsplaner Längden på glidande medel beror på de analytiska målen. Korta glidande medelvärden (5-20 perioder) passar bäst för kortsiktiga trender och handel. Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa glidande medellängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är detta tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Därefter är det 50-dagars glidande medlet ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder de 50 dagars och 200 dagars glidande medelvärdena tillsammans. På kort sikt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt tidigare eftersom det var lätt att beräkna. Man lade bara till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifikation Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Som ovan nämnts beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Rörelsens genomsnittliga riktning ger viktig information om priserna. Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande rörligt genomsnitt indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Diagrammet ovan visar 3M (MMM) med ett 150-dagars exponentiellt rörligt medelvärde. I det här exemplet visas hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. 150-dagars EMA avslogs i november 2007 och igen i januari 2008. Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendbackbacker när de uppträder (i bästa fall) eller efter att de uppträder (i värsta fall). MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50. Observera att 150-dagars EMA inte vände sig fram till efter denna överskott. En gång det gjorde emellertid MMM fortsatt de närmaste 12 månaderna. Rörliga medelvärden arbetar briljant i starka trender. Double Crossovers Två glidande medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I Teknisk Analys av Finansmarknaden. John Murphy kallar det för dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar omfattar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system som använder en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara kortsiktig. Ett system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hausseig crossover uppträder när det kortare rörliga genomsnittet passerar över det längre glidande medlet. Detta är också känt som ett gyllene kors. En baisse crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta är känt som ett dött kors. Flyttande genomsnittliga övergångar ger relativt sena signaler. Systemet använder trots allt två nedslagsindikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag i. Ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer emellertid att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som innefattar tre glidande medelvärden. Återigen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot (HD) med en 10-dagars EMA (grön prickad linje) och 50-dagars EMA (röd linje). Den svarta linjen är den dagliga stängningen. Genom att använda ett glidande medelvärde skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan man fick en bra handel. 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober (1), men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november (2). Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari (3) inträffade nära prisnivåerna i slutet av november, vilket resulterade i en annan whipsaw. Detta baisse kors varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare (4). Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. För det första är korsningar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att undvika whipsaws. Handlare kan kräva att crossover ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA flyttar överbelasta 50-dagars EMA med en viss mängd före skådespel. För det andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD (10,50,1) visar en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidande medelvärdena. MACD blir positiv under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentageprisoscillatorn (PPO) kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader. Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle (ORCL) med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD (50,200,1). Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 12-årig period. De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer. En hållbar trend började med fjärde crossover som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande genomsnittliga övergångar bra när trenden är stark, men producerar förluster i avsaknad av en trend. Prisövergångar Flyttande medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det glidande medlet. En bearish signal genereras när priserna går under det glidande medlet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är uppe. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uptrend. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric (EMR) med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien rörde sig över och hölls över det 200-dagars glidande genomsnittet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade sig snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge positiva signaler (gröna pilar) i harmoni med den större uptrenden. MACD (1,50,1) visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen. MACD (1,50,1) är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Stöd och motstånd Flyttande medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande genomsnittet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande medeltalet. Om faktum kan det 200-dagars glidande genomsnittet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Diagrammet ovan visar NY Composite med det 200-dagars enkla glidande medlet från mitten av 2004 till slutet av 2008. Den 200-dagarslevererade supporten talar flera gånger under förskottet. När trenden var omvänd med en dubbelstöd, var det 200 dagars glidande medelvärdet som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. I stället för exakta nivåer kan rörliga medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Slutsatser Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Flyttande medelvärden är trenden som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom. Detta är dock inte nödvändigtvis en dålig sak. Trenden är trots allt din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Rörliga medelvärden försäkrar att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden. Trots att trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområdena, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. En gång i en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig i, men också ge sena signaler. Don039t förväntar sig att sälja högst upp och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas på egen hand, men i kombination med andra kompletterande verktyg. Chartister kan använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts-diagrammen Flyttande medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk. Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Öppna, H för Hög, L för Låg och C för Stäng. Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster (tidigare) eller höger (framtid). Ett negativt tal (-10) skulle flytta det glidande medlet till de vänstra 10 perioderna. Ett positivt tal (10) skulle flytta det glidande medlet till de högra 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden. När du har valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använda Flyttmedelvärden med StockCharts-skanningar Här följer några exempelskannor som StockCharts-medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer: Bullish Moving Average Cross: Dessa skanningar letar efter lager med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5 - dag EMA och 35-dagars EMA. Det 150-dagars glidande genomsnittet stiger så länge det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bearish Moving Average Cross: Dessa skanningar letar efter lager med ett fallande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA. Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors uppstår när 5-dagars EMA rör sig under 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Ytterligare studie John Murphy039s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk analys av finansmarknaderna John MurphyImportant juridisk information om e-postmeddelandet som du ska skicka. Genom att använda den här tjänsten accepterar du att ange din riktiga e-postadress och bara skicka den till personer du känner till. Det är ett brott mot lagen i vissa jurisdiktioner att felaktigt identifiera dig i ett mail. All information du tillhandahåller kommer att användas av Fidelity enbart för att skicka e-postmeddelandet på dina vägnar. Ämnesraden för e-postmeddelandet du skickar kommer att vara Fidelity: Din e-post har skickats. Mutual Funds and Mutual Fund Investering - Fidelity Investments Klicka på länken öppnar ett nytt fönster. Handla i rörelse med glidande medelvärden Släpp lös det här enkla men kraftfulla verktyget för att låsa upp en mängd information i dina diagram. Fidelity Active Trader News ndash 11212016 Teknisk Analys Active Trader Pro Brokerage Aktier Bland alla tekniska analysverktyg till ditt förfogandeDu teori. MACD. Relativt styrkaindex. Japanska ljusstakar. och moremovande medelvärden är en av de enklaste att förstå och använda i din strategi. Ändå kan de också vara en av de viktigaste indikatorerna på marknadstrenderna, vilket är särskilt användbart vid uppåtgående (eller nedåtgående) trendmarknader som den långsiktiga uppgången vi har upplevt sedan 2009. Heres hur du kan införliva glidande medelvärden för att potentiellt förbättra din handel skicklighet. Vad är glidande medelvärden Ett medelvärde är helt enkelt medelvärdet av en uppsättning tal. Ett glidande medelvärde är en (tid) serie betyder att det är ett glidande medelvärde, eftersom nya priser görs, de äldre data tappas och de nyaste data ersätter den. En aktie eller annan finansiell säkerhet kan normala rörelser ibland vara flyktiga, gyrating upp eller ner, vilket kan göra det lite svårt att bedöma sin allmänna riktning. Det primära syftet med glidande medelvärden är att släta ut de data du granskar för att få en tydligare känsla av trenden (se diagrammet nedan). Ett glidande medel släpper ut priset. Källa: Active Trader Pro, per den 15 november 2016. Det finns några olika typer av rörliga medelvärden som investerare brukar använda. Enkelt glidande medelvärde (SMA). En SMA beräknas genom att lägga till all data för en viss tidsperiod och dividera summan med antalet dagar. Om XYZ-lager stängdes vid 30, 31, 30, 29 och 30 under de senaste fem dagarna, skulle det 5-dagars enkla glidande medlet vara 30. Exponentiell glidande medelvärde (EMA). Också känt som ett viktat glidande medel tilldelar en EMA större vikt till de senaste data. Många näringsidkare föredrar att använda EMAs för att lägga större vikt vid den senaste utvecklingen. Centrerat glidande medelvärde. Känd som ett trekantigt rörligt medelvärde, ett centrerat glidande medel tar hänsyn till pris och tid genom att placera mest vikt i mitten av serien. Detta är den vanligaste typen av glidande medelvärde. Flyttmedelvärden kan genomföras på alla typer av prisdiagram (dvs. linje, stapel och ljusstake). De är också en viktig del av andra indikatorer som Bollinger Bands. Konfigurera glidmedel När du ställer in diagrammen är det mycket enkelt att lägga glidande medelvärden. I Fidelitys Active Trader Pro. Till exempel, öppna bara ett diagram och välj indikatorer från huvudmenyn. Sök efter eller navigera till glidande medelvärden och välj den du vill lägga till i diagrammet. Du kan välja mellan olika glidande medelindikatorer, inklusive ett enkelt eller exponentiellt glidande medelvärde. Du kan också välja hur lång tid det rörliga genomsnittet är. En vanligt använd inställning är att tillämpa ett 50-dagars exponentiellt glidande medelvärde och ett exponentialt glidmedel på 200 dagar till ett prisdiagram. Hur används rörliga medelvärden Flytta genomsnitt med olika tidsramar kan ge en mängd information. Ett längre glidande medelvärde (som en 200-dagars EMA) kan fungera som en värdefull utjämningsanordning när du försöker bedöma långsiktiga trender. Ett kortare glidande medelvärde, som ett 50-dagars glidande medelvärde, följer närmare prisåtgärden och används därför ofta för att bedöma kortsiktiga mönster. Varje glidande medel kan fungera som en stöd - och motståndsindikator och används ofta som ett korttidsprismål eller nyckelnivå. Hur exakt får glidande medelvärden att generera handelssignaler Rörliga medelvärden är allmänt erkända av många handlare som potentiellt signifikanta stöd - och motståndspriser. Om priset ligger över ett glidande medelvärde, kan det tjäna som ett starkt stödnivåer om stocken faller, kan priset ha en svårare tid som faller under den glidande genomsnittliga prisnivån. Alternativt kan priset, om priset ligger under ett glidande medelvärde, fungera som en stark motståndsnivå om stocken skulle öka, kan priset kämpa för att stiga över det glidande genomsnittet. Guldkorset och dödskorset Två rörliga medelvärden kan också användas i kombination för att generera en kraftfull crossover-handelssignal. Crossover-metoden innebär att köpa eller sälja när ett kortare glidande medelvärde passerar ett längre glidande medelvärde. En köpsignal genereras när ett snabbrigt medelvärde passerar över ett långsamt rörligt medelvärde. Det gyllene korset uppträder till exempel när ett glidande medelvärde, som 50-dagars EMA, passerar över ett 200-dagars glidande medelvärde. Denna signal kan genereras på ett enskilt lager eller på ett brett marknadsindex, som SP 500. Med hjälp av diagrammet över SP 500 ovan var den senaste crossover ett guldkors i april 2016 (se diagram ovan). SP 500 har fått ungefär 7 sedan dess, i mitten av november. Alternativt genereras en säljsignal när ett snabbt rörligt medelvärde passerar under ett långsamt rörligt medelvärde. Detta dödskors skulle inträffa om ett 50-dagars glidande medelvärde korsade under ett 200-dagars glidande medelvärde. Det sista dödskorset inträffade i början av 2016. Nästa möjliga crossover-signal, med tanke på att den sista var ett gyllene kors, är ett dödskors. Flytta medelvärden i åtgärd och några sista tips Som regel bör man komma ihåg att glidande medelvärden är vanligtvis mest användbara när de används under uptrends eller downtrends, och är vanligtvis mest användbara när de används i sidled. Lagren har i allmänhet varit i en trappliknande uppgång för de flesta mer än sju års tjurrally, så teorin föreslår att glidande medelvärden kan vara särskilt kraftfulla verktyg i den nuvarande marknadsmiljön. Ser du igen på SP 500-diagrammet (ovan) kan du se att den långsiktiga trenden är uppe. Priset ligger också över det kortsiktiga glidande genomsnittet och det långsiktiga glidande genomsnittet. Om priset skulle minska från nuvarande nivå skulle båda glidande medelvärden ses som betydande stödnivåer. Som diagrammet visar är det möjligt för priset att vara över (eller under) ett glidande medelvärde under en längre tid. Självklart vill du inte handla uteslutande baserat på signalerna som genereras av glidande medelvärden. De kan dock användas i kombination med andra tekniska och grundläggande datapunkter för att hjälpa till att bilda dina synpunkter. Läs mer Teknisk analys fokuserar på marknadsåtgärder specifikt, volym och pris. Teknisk analys är bara ett sätt att analysera lager. När du överväger vilka lager att köpa eller sälja, bör du använda den metod som du är mest bekväm med. Precis som för alla dina investeringar måste du själv bestämma om en investering i en viss säkerhet eller värdepapper är rätt för dig baserat på dina investeringsmål, risk tolerans och ekonomisk situation. Tidigare resultat är ingen garanti för framtida resultat. Aktiemarknaderna är volatila och kan minska avsevärt till följd av negativ emittent, politisk, reglerande, marknads - eller ekonomisk utveckling. Röster skickas frivilligt av individer och reflekterar sin egen åsikt om artiklarna hjälpsamhet. Ett procentvärde för hjälpsamhet kommer att visas när ett tillräckligt antal röster har lämnats in. Fidelity Brokerage Services LLC, medlem NYSE, SIPC. 900 Salem Street, Smithfield, RI 02917 Viktig juridisk information om det e-postmeddelande du ska skicka. Genom att använda den här tjänsten accepterar du att ange din riktiga e-postadress och bara skicka den till personer du känner till. Det är ett brott mot lagen i vissa jurisdiktioner att felaktigt identifiera dig i ett e-postmeddelande. All information du tillhandahåller kommer att användas av Fidelity enbart för att skicka e-post för dig. Ämnesraden för det e-postmeddelande du skickar kommer att vara Fidelity: Ditt e-postmeddelande har skickats.
Comments
Post a Comment